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Denizcan Güney

Verfügbar ab 10/2026 · Studienabschluss voraussichtlich 12/2026

B.Sc.-Student Wirtschaftsinformatik · Data Analyst / Business Intelligence

Profil

Student der Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data Quality, Business Intelligence und Datenmodellierung. Im Praktikum bei Bosch entwickle ich ein Python-basiertes Data-Quality-Monitoring und historisierte Power-BI-Reports auf SQL- und Data-Warehouse-Daten.

Berufserfahrung

Praktikum Data Excellence / Business Intelligence

bis (laufend)

Robert Bosch GmbH · Berlin

  • Python-Framework für Data-Quality-Monitoring entwickelt, das Prüfung, Bewertung und Historisierung von CAFM-Daten automatisiert und manuelle Kontrollen ersetzt.
  • Power-BI-Change-Report aufgebaut, der Änderungen an Raum-, Flächen- und Organisationsdaten ohne manuelle Vergleiche nachvollziehbar macht.
  • Delta- und Historisierungslogiken entworfen, die neue, entfallene und geänderte Datensätze automatisch erkennen; Aufbereitung aus SQL-, DWH- und Excel-Quellen standardisiert.
  • Rund 20 unvollständig dokumentierte CAFM-Tabellen analysiert und mit ER-Diagrammen dokumentiert.

Werkstudent Produktmanagement

bis

Berliner Verkehrsbetriebe (BVG), Jelbi · Berlin

  • Fraudbezogene Vorfälle um 30–40 % reduziert durch optimierte Fraud-Detection-Logiken und gezielte Regelanpassungen.
  • Eigenständiges Fraud Monitoring aufgebaut, neue Betrugsmuster identifiziert und Gegenmaßnahmen abgeleitet.
  • Nutzerfeedback, Supportfälle und Nutzungsdaten ausgewertet und daraus Produktverbesserungen abgeleitet.

Werkstudent

bis

ViaConsulting Inh. M. Tutkun · Berlin

  • Assistenz der Geschäftsführung, Prozesskoordination und administrative Unterstützung.

Selbstständig

bis

Tecis · Berlin

  • Kundenakquise, Datenaufnahme und Beratung auf Basis individueller Bedarfsanalysen.

Projekte

Fix It Together

Plattform für Reparaturanfragen mit Ticketing, Matching, Chat und Bewertungen. Python, MySQL. GitHub ↗

Identitätsverifizierungs-Plattform (in Entwicklung)

B2B-API zur Identitätsprüfung: Dokumenten-OCR, biometrischer Abgleich und Decision Engine, mit Operator-Dashboard und Live-Capture auf Web und Mobile.

Bildungsweg

Hochschule für Wirtschaft und Recht (HWR) Berlin

bis

B.Sc. Wirtschaftsinformatik

Technische Universität Berlin

bis

B.Sc. Wirtschaftsinformatik (bis zum Hochschulwechsel) · Wechsel an die HWR Berlin zugunsten des praxisorientierten Profils.

Freie Universität Berlin

bis

Informatik (1 Semester)

Leibniz-Gymnasium, Berlin

bis

Allgemeine Hochschulreife · Leistungskurse: Informatik und Englisch.

Kenntnisse

Data & BI: Power BI · Power Query · SQL · Datenmodellierung · Data Quality · Data Governance · Data Warehouse

Programmierung: Python · pandas · NumPy · Plotly · Streamlit · Excel

Methoden & Systeme: Anforderungsmanagement · Agile Zusammenarbeit (Jira) · Technische Dokumentation · Stakeholdermanagement · Fraud Prevention · Archibus (CAFM)

Sprachen: Deutsch (Muttersprache) · Türkisch (Muttersprache) · Englisch (C1) · Französisch (B1)